Dynamics 365-eksperterne

Man kan godt få en følelse af, at hvis man ikke er i gang med AI-projekter, så kan man lige så godt lukke forretningen. Og i denne episode får du Direktørens syn på, hvilket fokus du bør have på AI.
AI kommer til at skabe store forandringer i alle virksomheder. Og på kort sigt i virksomhedernes forretningsløsninger. Hvis du ikke formår at bygge intelligens oven på dine forretningsprocesser, så vil du have forældede systemer. Dit ERP skal udbygges med AI.
Du står over for et paradigmeskifte, hvor du skal retænke din forretningsmodel for at udnytte AI-mulighederne fuldt ud.
Vores gæst, direktør Kenneth Kryger Gram, fortæller dig hvilken vej vinden blæser.

Vi stiller skarpt på Microsofts strategi "Frontier transformation", så vi kan oversætte den til almindeligt dansk.
Microsoft lover, at "frontier"-virksomheder kan "forbinde AI med menneskelig ambition for at indfri en organisations højeste aspirationer". Citat slut. Det er en vild omgang corporate-volapyk, og det skal vi have ned på jorden og oversat, så vi kan bruge det til noget.
Schjørmann forklarer Microsofts fire søjler og tre aspekter af AI-transformation, og det er til at forstå.
Det handler grundlæggende om, at "frontier"-firmaer ikke blot effektiviserer med AI, men redesigner virksomhedens processer ud fra en struktur af AI-agenter, men styret af rigtige mennesker. AI laver det kedelige. Du laver det udfordrende.
Så kan du "bend the curve on innovation", som Microsoft ville sige det.

Hvordan skelner man mellem gode og dårlige Apps til Business Central?Hvad gør, at en App er god? 
Der er virkelig mange tynde eller dårlige Apps til Business Central på Microsoft Marketplace. Og vi har sat os for at yde noget solid forbrugervejledning, så du kan finde de gode Apps på Microsoft Marketplace (det som tidligere hed AppSource).
Vi har besøg af Sune Lohse, som har været hovedperson i udvikling af Abakions mange Apps, og derfor ved en masse om emnet.

"Saaspocalypse" er en forudsigelse om, at AI-agenter vil gøre Software-as-a-Service-systemer som ERP og CRM helt overflødige. Dommedag for Cloud-løsninger.
Mange softwareselskaber har tabt stor værdi på børsen, så der er mange investorer, der mener, at SaaS-systemerne går en hård vintertid i møde.
AI har gjort det nemmere at udvikle, og virksomheder kan selv udvikle systemer uden at være udvikler. Og AI-agenter kan overtage forretningsprocesser, som normalt hører til i ERP eller CRM.
Vi har samlet holdninger og udtalelser fra en lang række af hovedpersonerne inden for AI og forretningsløsninger, og vi skal høre hvad de mener om sagen.
Kan virksomheder i fremtiden slippe for at bruge penge på ERP og CRM?

At have ansvaret for ERP er ofte en ekstra kasket oven i dit almindelige job. Og måske føler du dig lidt overset eller misforstået, fordi chefen eller kollegerne ikke forstår, hvor bred rollen som ERP-manager egentlig er. Det gør mange.
Der er hele 12 forskellige fagområder, som vi mener, at du bør have styr på som ERP-manager. Det er ret meget, og der er ikke nogen, der kan spænde over det hele, både økonomi, it-teknik, projektledelse, forandringsledelse, processer, optimering, osv.
Men din rolle som ERP-manager er supervigtig for din virksomhed. ERP-systemet er forretningskritisk, og det kræver en dedikeret indsats at have ansvar for det.
Så nu skærer vi ud i pap, hvad rollen som ERP-manager konkret går ud på.

Det kan godt være en lidt utaknemmelig rolle at være ansvarlig for Business Intelligence. Og ofte er det en ekstra kasket oven i dit almindelige job.
Men det er faktisk 3 jobs i ét at være BI-ansvarlig. Du er ikke kun ansvarlig for at Business Intellligence-løsningen kører. Du er ansvarlig for 3 forskellige fagdiscipliner, som er svære for én person at favne. Det er ikke nemt.
Men heldigvis har vi besøg af Victor Arildsen her i podcasten, som forklarer os, hvordan de stakkels BI-ansvarlige jonglerer alle ansvarsområderne.

Normalt taler man om, hvordan man får AI-agenter til at gøre det rigtige. Men i dag handler det om, hvordan man får AI-agenter til at afvige fra reglerne, når det er det rette at gøre, og være fornuftig nok til at spille et menneske på banen, når situationen kræver det.
Vi skal tale om undtagelser.
En arbejdsproces er ikke kun defineret af en procesbeskrivelse, som medarbejderne skal følge. Der er altid et ekstra lag af erfaring, sund fornuft og dømmekraft, som gør, at mennesker indimellem afviger fra procesbeskrivelsen, fordi det er det rigtige at gøre i situationen.
Undtagelser er ikke fejl. Undtagelser er kompetence.
Og hvordan skal man instruere en AI-agent til at lære det?Eller genkende situationer, hvor den bare skal stoppe sig selv?

Danske virksomheder skal kunne levere regnskabsdata i SAF-T 2.0-formatet, hvis myndighederne beder om det.
For de fleste Business Central-brugere er selve den tekniske opsætning uproblematisk, men mappningen af kontoplanen til den nye standardkontoplan kræver et stykke konkret arbejde, som mange endnu ikke har sat tid af til.
SAF-T er en international standard udviklet af OECD. I Danmark er SAF-T et krav i bogføringsloven. Lige nu skal virksomheder kunne levere data på forspørgsel, altså når myndighederne specifikt beder om det.
I 2026 træder den opdaterede standardkontoplan i kraft og bogføringspligten udvides.

Der kommer en ny struktur for salgspriser i Business Central, som ændrer den måde, man opsætter og vedligeholder salgspriser og rabatter på. Alt bliver centraliseret.
Det er vigtigt at forholde sig til, før det pludselig er obligatorisk at bruge i Business Central. Hvis du endnu ikke er gået i detaljer med "New Sales Pricing Experience", så lyt med her. Mette Thavlov guider dig igennem det hele.
Men hvornår bliver den nye struktur obligatorisk? Microsoft kan ikke helt bestemme sig.

Nok snak om fremtiden. Nu handler det om, hvad du kan gøre i dag.
I denne episode guider Nicolai Schjørmann os igennem, hvordan man konkret bygger en AI-agent i Copilot Studio, der arbejder med Business Central-data.
Udgangspunktet er en praktisk case i Business Central, og spørgsmålet er, hvor tilgængeligt det faktisk er at komme i gang, også uden at være udvikler.
Derefter tager Schjørmann og Elkjær fat på det spørgsmål, der viser sig at være det svære: Hvilke agenter skal man egentlig bygge? Svaret er måske ikke det, du forventer.
De taler om ekspertviden som flaskehals, om forskellen på automatisering og AI, og om hvorfor den vigtigste investering lige nu er at begynde at bygge, også selvom du ikke har fundet den perfekte case endnu.